پردازش سیگنال با نرم افزار MATLAB

156 ساعت مدرک ورودی: فوق دیپلم فنی شایستگی

این دوره فنی و حرفه‌ای با محوریت پردازش سیگنال در محیط قدرتمند نرم‌افزار MATLAB طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این کلاس، اصول اولیه برنامه‌نویسی ریاضی، رسم نمودارها و تحلیل فرکانسی (FFT) را به صورت عملی یاد می‌گیرند. همچنین مباحث تخصصی شامل فیلتر کردن سیگنال‌های نویزی، تجزیه و تحلیل داده‌های زیستی مانند ECG و EEG، و پردازش تصاویر دیجیتال پوشش داده خواهد شد. در پایان دوره، فراگیران توانایی طراحی الگوریتم‌های ساده برای بهبود کیفیت سیگنال‌ها را کسب خواهند کرد.

سرفصل‌های دوره

  • آشنایی کلی با محیط نرم‌افزار MATLAB
    • معرفی مفاهیم پایه، متغیرها، ماتریس‌ها و عملگرهای ریاضی در MATLAB
    • ورود اطلاعات از طریق فایل یا ورود مستقیم به محیط برنامه نویسی (Command Window)
    • استفاده از دستورات import wizard و input برای دریافت داده‌ها
  • نمایش خروجی و مدیریت پنجره‌ها
    • استفاده از دستور disp و fprintf برای چاپ متون و نتایج در کنسول
    • رسم نمودارهای خطی با توابع plot، ezplot و title جهت عنوان‌گذاری محورها
    • ایجاد چندین نمودار روی یک صفحه یا صفحات مجزا با hold on و figure
  • پردازش سیگنال پایه (فیلتر کردن و تبدیل)
    • اعمال فیلترهای پایین‌گذر برای حذف نویز از داده‌های ورودی
    • استفاده از توابع conv و deconv جهت عملیات پیچیده در حوزه زمان
    • محاسبه همبستگی بین دو سیگنال با تابع xcorr
  • تحلیل فرکانسی (Fourier Transform)
    • تبدیل سریع فوری (FFT) برای بررسی طیف فرکانسی یک سیگنال
    • استفاده از دستور fftshift جهت نمایش متقارن طیف حول محور صفر
    • تجزیه و تحلیل پالس‌ها با توابع ifft و رسم نمودارهای سه بعدی
  • پردازش تصویر ساده (Image Processing)
    • تبدیل ماتریس داده به عکس قابل مشاهده در محیط MATLAB
    • استفاده از تابع subplot برای نمایش چندین تصویر کنار هم
    • ایجاد تصاویر سطحی سه بعدی با توابع surf، mesh و ezsurf جهت بصرسازی داده‌ها
  • فیلتر کردن سیگنال (Filtering)
    • طراحی فیلترهای دیجیتال در حوزه فرکانس یا زمان
    • استفاده از ابزار فیلتربند برای تنظیم دقیق پارامترهای فیلتر
    • اعمال عملیات تغییر اندازه تصویر و سیگنال با up sampling و down sampling
  • تحلیل سیگنال‌های زیستی (Biomedical Signals)
    • پردازش داده‌های الکتروکاردیوگرام (ECG) جهت تشخیص ضربان قلب
    • تجزیه و تحلیل امواج مغزی (EEG) برای بررسی فعالیت الکتریکی مغز
    • استفاده از توابع پیچیده ریاضی مانند Lampel-Ziv، CTW و RLE در پردازش سیگنال‌های پزشکی
  • ابزارها و منابع آموزشی دوره
    • دسترسی به فایل‌های کمکی Flash Memory جهت تمرین عملی
    • مطالعه کتابچه راهنما و DVD آموزشی نرم افزار MATLAB

نوع کار و دانش: مشخص نشده

منبع: سند استاندارد آموزشی سازمان فنی و حرفه‌ای

دوره‌های فعال این استاندارد

در حال حاضر دوره فعالی برای این استاندارد ثبت نشده است.