تحلیل داده با پایتون(با رویکرد علم داده)
60 ساعت
مدرک ورودی: کارشناسی
شایستگی
این دوره آموزشی تخصصی «تحلیل داده با پایتون (با رویکرد علم داده)» به شما کمک میکند تا دانش، مهارت و نگرش لازم برای تحلیل دیتاهای ساختاریافته و بدون ساختار را کسب کنید. در این مسیر یادگیری، از نصب ابزارهای ضروری مانند Anaconda شروع شده و وارد مفاهیم پایه برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های قدرتمندی همچون NumPy، Pandas و Scikit-Learn میشوید. شما با تکنیکهای پیش پردازش داده، مدلسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت، مصورسازی نمودارها و حتی مقدمات پردازش تصویر آشنا خواهید شد تا بتوانید به طور موثر در محیط کار واقعی عمل کنید.
سرفصلهای دوره
- نصب ابزارهای مورد نیاز علم داده
- روش شناسی علم داده
- مدل کسب و کار و الزامات جمع آوری داده
- گردآوری، تجزیه و تحلیل دادهها
- تمیزکردن، استانداردسازی و نرمال سازی داده ها
- برنامه نویسی پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی
- زبان برنامه نویسی پایتون (متغیرها، عملگرها)
- انواع داده در پایتون (لیست، دیکشنری، توپل...)
- ساختار داده و نحوه خواندن/نوشتن فایل
- تحلیل داده با پایتون
- کتابخانههای مهم علم داده (numpy, pandas, sklearn)
- تفکیک داده و مواجهه با داده از دست رفته
- تبدیل داده های طبقه بندی به کمی
- همبستگی P_value و تحلیل واریانس
- مدلسازی، مصورسازی و ارزیابی مدل
- مصوره سازی داده با پایتون
- رسم انواع نمودارها (Box, Bar Charts, Histograms...)
- استفاده از کتابخانههای matplotlib, seaborn
- استخراج دانش و نمایش داده ها در قالب نمودارها
- یادگیری ماشین با پایتون
- الگوریتم های نظارت شده، بدون نظارت و نیمه نظارت شده
- پیاده سازی مدل KNN, Decision Trees, Logistic Regression...
- بهینهسازی هپر پارامترهای الگوریتم ها
- پردازش تصویر مقدماتی با پایتون
- کار با کتابخانه OpenCV و انواع فیلترها
- استخراج خطوط، مرزها و کانتورها
پیشنیاز: ندارد
نوع کار و دانش: مشخص نشده
دورههای فعال این استاندارد
در حال حاضر دوره فعالی برای این استاندارد ثبت نشده است.